延边一家做高端家政的公司，老板很有商业嗅觉。她注意到很多客户找家政不再翻58同城了，直接问豆包"延边靠谱的家政公司有哪些""住家保姆一般多少钱"。她试了几次，豆包要么不提具体公司，要么只提大平台，她们这种本地精品家政完全没存在感。
她的需求很明确："我不要虚的流量，就要豆包推荐家政服务的时候能把我们列进去，而且说得准确。"
我们做的是豆包推荐优化。跟搜索优化不同，推荐优化是让用户问行业问题时AI主动想到你。我们从品牌实体信息标准化、高权重信源覆盖、服务场景内容建设、持续监测迭代几个方面系统推进。这里面每一项都有讲究——比如信息怎么统一才能让AI确认是同一家公司、哪些平台的信源对豆包权重最高、什么问法最容易触发推荐，这些都是我们反复测试出来的经验。
两个多月后效果出来了：问"延边高端家政公司推荐"，豆包把她们列前三；问"住家保姆多少钱"，引用的价格区间跟她们实际定价高度吻合；问"延边月嫂哪家好"也开始提到她们了。
老板说，最近接到好几个电话，开口就是"豆包说你们家不错"。
这个案例的启示是：豆包推荐优化的核心是让AI认识你、信任你、愿意提你。实体信息统一是基础，权威信源是背书，服务场景内容是钩子，持续迭代是保障——四样做到位，AI推荐水到渠成。